近日，一位金融分析师公开批评了使用全球M2货币供应量数据来预测比特币（BTC）价格走势的做法，认为这种分析在数学上存在缺陷且具有误导性。这一批评出现在全球M2货币供应量达到历史新高之际，而一些分析师则预计比特币的价格趋势也会类似。

这位名为TXMCtrades的分析师在X平台（前身为推特）上分享了自己的观点，并特别指出了宏观投资者Raoul Pal绘制的一张图表，该图表将比特币的价格与全球M2进行了对比。TXMCtrades指出，由于基础数据更新频率的不一致，无论是每日还是每周绘制全球M2都是根本性的错误。他认为，这样做会扭曲信息，放大短期波动，而非提供准确的长期趋势。

他解释说，许多国家的数据更新尚未超过二月份，导致数据集中存在显著空白。TXMCtrades认为，这种不一致性使得这一指标更多地反映了外汇（FX）波动，而不是实际的货币供应动态。此外，他还强调了全球M2被误用的问题。TXMCtrades指出，中国占全球M2的46%，是唯一一个以美元计价的广义货币供应量仍高于新冠疫情后峰值的主要经济体。与此同时，美国的M2仍低于其2022年的峰值，并且增长速度为比特币诞生以来最慢的时期之一，这表明美国并未经历快速的货币供应增长，这对通货膨胀或其他经济趋势可能产生影响。

TXMCtrades认为，这种差异进一步削弱了全球M2作为比特币价格走势预测工具的可靠性。他还对使用“随机偏移量”来调整全球M2与比特币价格之间的关系提出了质疑，这是多位分析师常用的方法。例如，Raoul Pal建议全球M2与比特币价格之间存在12周的时间滞后；Colin Talks Crypto则提出15.4周的滞后时间；而Mr. Wall Street估计这一滞后时间为10.7至15周。甚至有人将M2的相关性扩展到预测山寨币价格，如Solana（SOL）。

尽管如此，TXMCtrades表示，这些偏移量往往是随意设定的，并未反映货币供应或资产价格的实际动态。他建议，这样的模型过度拟合了近期的历史数据，缺乏坚实的预测基础。最后，TXMCtrades呼吁金融分析领域更加严谨。他敦促分析师们“停止传播有问题的分析”，并采用更数学化的方法来理解加密货币价格动态。

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